斜槓青年 / 傻奧所思

[書　　名]  統計學，最強的商業武器 從買樂透到大數據，全都離不開統計學；不懂統計學，你就等著被騙吧！

　　　　　 Statistics, literacy for the next generation

[作　　者] 西內啟

[譯　　者] 陳亦苓

[出版日期] 2016/03/24

[出  版  社] 悅知文化  

[適　　合] 想對統計學有所認識，在生活、商務、工作上想了解統計資料如何判讀、代表意義的人；想明白各領域應用統計學時的差異，統計學如何找最佳解的人

[背景知識] 無

[內　　容] 

是一本談統計學的通識書籍，沒有深奧的理論推導，以平易的文字、實用例子作為解說，如何更精確的判讀統計資料，或是了解其背後意義，帶讀者進入統計學的世界，並加以應用於各層面。其追朔統計學的發展歷史，範圍自古至今，擴及的領域囊括社會調查法、生物統計學、心理統計學、資料採礦、文字探勘、計量統計學等，知識量十分充足，亦談及各領域對統計學的要求目標以及採用方式的差異，使讀者對統計學從一般認知到理解因不同"立場"而可能存在的爭論。

part 01 解釋為什麼統計學是最強的武器，以各項例子輔助說明，扎實的為讀者建立統計學的概觀認知，進而迎接目前稱為「大數據時代」應具備的統計學素養。

「過去的紙筆統計學與現在利用資訊科技的統計學之間，有一道深深的鴻溝，當代的統計學家必須同時精通數理觀念和資訊科技的應用才行。」

「正在閱讀本書的你，如果回想起大學時期，對於統計學課程的印象就是『無聊』的話，那麼，原因之一可能就是因為你受的是『紙筆統計學』教育，因而無法真正體會到最先進且能不斷找出最佳解答的統計力量。」

part 02 說明統計學的資料來源－抽樣調查－這種方式的歷史發展、以及適用度問題。

part 03 談論統計學的重點：誤差與因果關係。卡方檢定與Ｐ值。

part 04 介紹統計學強而有力的實驗方法－隨機對照實驗，與其三項限制。

part 05 若隨機對照實驗無法使用，統計學的其他方法：回歸分析、邏輯回歸......等。

part 06 各領域應用統計學時，因追求目標不一而有的觀念爭論，如：

「......比起『透過隨機抽樣取得準確的推估值』，流行病學家與生物統計學家更重視『透過隨機化做出合理的判斷』。一旦接受了社會調查法式統計教育的人(或是對統計學一知半解的人)批評『由於不是隨機取樣，所以結果不可信』，便會陷入永無止境的爭論。......」

part 07 尾章，將統計學素養應用於人生的實證(科學根據)方法，介紹各層次的實證，而最高層次「系統性回顧」與「整合分析」，提供找出最佳解答的方法。

書中循序漸進地介紹統計學的威力，開展統計學實用的方法，讓Oliver有過癮的感覺，想想大學時期修統計學只是數字的運算，若當時有幸認知到這些知識其實十分實用且好玩，想必會更認真學習吧！時下熱門領域之一－資料採礦，其牽涉到的統計學範疇，更讓人感到統計學確實值得好好學習呢！

[keywords]　統計學、資料採礦、文字探勘

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